关于Prometheus监控不太了解的话可以参考
这里我们演示中，prometheus以及mysqld_exporter都使用容器进行运行。这里我的服务器配置为阿里云2h4g
由于Prometheus及相关的exporter会随着版本发生变化，官方推荐都是最新的版本。这里我为了保证后期文档可用性，将mysqld_exporter和node_exporter都传到我的仓库中，下面有直接下载的方法
Docker Install
安装docker版本使用19.06，使用脚本一键安装
19.03版本需要最新的Linux 5.x内核支持，如果达不到升级的条件可以使用18.09的版本，具体参考docker官方文章
export VERSION=19.03 curl -fsSL "https://get.docker.com/" | bash -s -- --mirror Aliyun
所有机器配置加速源并配置docker的启动参数使用systemd,使用systemd是官方的建议,详见 https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
mkdir -p /etc/docker/
cat>/etc/docker/daemon.json<<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": [
"https://fz5yth0r.mirror.aliyuncs.com",
"https://dockerhub.mirrors.nwafu.edu.cn/",
"https://mirror.ccs.tencentyun.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/",
"https://reg-mirror.qiniu.com",
"http://hub-mirror.c.163.com/",
"https://registry.docker-cn.com"
],
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m",
"max-file": "3"
}
}
EOF
启动docker，检查状态是否正常
systemctl enable --now docker
查看docker info
[root@abcdocker ~]# docker info Client: Debug Mode: false Server: Containers: 1 Running: 0 Paused: 0 Stopped: 1 Images: 2 Server Version: 19.03.11 Storage Driver: overlay2 Backing Filesystem: extfs Supports d_type: true Native Overlay Diff: true Logging Driver: json-file Cgroup Driver: systemd Plugins: Volume: local Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog Swarm: inactive Runtimes: runc Default Runtime: runc Init Binary: docker-init containerd version: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429 runc version: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd init version: fec3683 Security Options: seccomp Profile: default Kernel Version: 5.6.7-1.el7.elrepo.x86_64 Operating System: CentOS Linux 7 (Core) OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 1 Total Memory: 3.846GiB Name: abcdocker ID: 7NVC:4GYW:CRGD:ABOX:V6T4:LYEH:MLLO:UUB3:X5ZB:QTRC:A2RW:DER4 Docker Root Dir: /var/lib/docker Debug Mode: false Registry: https://index.docker.io/v1/ Labels: Experimental: false Insecure Registries: 127.0.0.0/8 Registry Mirrors: https://hjvrgh7a.mirror.aliyuncs.com/ Live Restore Enabled: false
node_exporter 安装
node_exporter主要是用于监控宿主机的信息
项目地址https://github.com/prometheus/node_exporter
官方文档提示: node_exporter设计用于监控主机系统。不建议将其部署为Docker容器，因为它需要访问主机系统。请注意，您要监视的任何非根安装点都需要绑定到容器中。如果启动容器以进行主机监视，请指定path.rootfs参数。此参数必须与host root的bind-mount中的路径匹配。node_exporter将path.rootfs用作访问主机文件系统的前缀。
这里我们就不以容器进行运行，使用二进制安装的方式
官方下载地址https://prometheus.io/download/#node_exporter
#由于官方下载可能比较慢，我将压缩包上传到我的站点存储，本次演示的版本为1.0.0 wget http://down.i4t.com/prometheus/node_exporter-1.0.0.linux-amd64.tar.gz tar xf node_exporter-1.0.0.linux-amd64.tar.gz mkdir -p /usr/local/node_exporter mv node_exporter /usr/local/node_exporter/node_exporter
创建systemd服务
#创建prometheus用户 [root@abcdocker local]# useradd -s /sbin/nologin -m prometheus [root@abcdocker local]# id prometheus uid=1002(prometheus) gid=1002(prometheus) groups=1002(prometheus) cat >>/etc/systemd/system/node_exporter.service<<EOF [Unit] Description=node_exporter After=network.target [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF
启动服务
在通过systemd启动之前我们先测试一下node_exporter是否正常，直接./usr/local/node_exporter/node_exporter运行成功即可
[root@abcdocker ~]# cd /usr/local/node_exporter/
[root@abcdocker node_exporter]# ./node_exporter
level=info ts=2020-06-08T15:56:43.206Z caller=node_exporter.go:177 msg="Starting node_exporter"
level=info ts=2020-06-08T15:56:43.207Z caller=node_exporter.go:112 collector=zfs
...
...
...
level=info ts=2020-06-08T15:56:43.207Z caller=node_exporter.go:191 msg="Listening on" address=:9100
level=info ts=2020-06-08T15:56:43.207Z caller=tls_config.go:170 msg="TLS is disabled and it cannot be enabled on the fly." http2=false
#直接执行没有问题，我们可以访问测一下。 需要单独在开通一个窗口进行curl，测试完毕以后通过ctrl -c结束node_exporter进程
[root@abcdocker node_exporter]# curl localhost:9100/metrics
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
...
go_memstats_alloc_bytes 1.256328e+06
#这里只要有数据即可
上面是执行二进制node_exporter是否异常，接下来我们就退出启动。通过systemd进行管理
systemctl daemon-reload systemctl enable node_exporter systemctl start node_exporter systemctl status node_exporter #温馨提示: 需要退出刚刚启动的进程，否则启动失败
到现在我们的node_exporter二进制已经安装完毕，如果想使用的可以使用下面的命令
docker run -d \ --net="host" \ --pid="host" \ -v "/:/host:ro,rslave" \ quay.io/prometheus/node-exporter \ --path.rootfs=/host #这里的命令为官方提供，官方建议使用二进制，docker安装参数查阅官方文档即可 https://github.com/prometheus/node_exporter/
mysqld_exporter安装
项目地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
目前mysqld_exporter支持的版本为
- MySQL> = 5.6
- MariaDB> = 10.1
为了方便管理，这里mysqld_exporter就是用docker进行运行，如果是使用二进制安装参数基本上相同
这里先到mysql授权mysqld_exporter用户，mysqld_exporter实际上是通过select 查看mysql状态获取metric
#登录mysql创建mysqld_exporter用户，docker安装就不要使用localhost CREATE USER 'exporter'@'10.26.33.104' IDENTIFIED BY 'abcdocker..' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'10.26.33.104'; FLUSH PRIVILEGES; #查看exporter信息 MySQL [(none)]> select user,host from mysql.user; +---------------+-----------+ | user | host | +---------------+-----------+ | root | 127.0.0.1 | | exporter | 10.26.33.104 | +---------------+-----------+ 9 rows in set (0.00 sec)
创建mysqld_exporter容器
docker run -d \ --net="host" \ --name mysqld_exporter \ -e DATA_SOURCE_NAME="exporter:abcdocker..@(10.26.33.104:3306)/" \ registry.cn-beijing.aliyuncs.com/abcdocker/mysqld_exporter:0.12.1 DATA_SOURCE_NAME exporter代表用户名:abcdocker代表密码(xxxx:3306 mysql授权地址)
查看容器启动状态
[root@abcdocker ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e7ba8c43597e registry.cn-beijing.aliyuncs.com/abcdocker/mysqld_exporter:0.12.1 "/bin/mysqld_exporter" 19 seconds ago Up 18 seconds 0.0.0.0:9104->9104/tcp nervous_tesla
#这里我们看到已经获取到metric
[root@abcdocker ~]# curl 10.26.33.104:9104/metrics
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0
Prometheus Install
prometheus我们也安装在容器中
首先创建prometheus数据存储目录
[root@abcdocker ~]# mkdir /data/prometheus -p #授权prometheus写入数据 [root@abcdocker ~]# chmod -R 777 /data/prometheus
接下来编辑prometheus配置文件
mkdir -p /etc/prometheus
cat >>/etc/prometheus/prometheus.yml <<EOF
global:
scrape_interval: 20s #表示prometheus抓取指标数据的频率，默认是15s，我们可以覆盖这个值
evaluation_interval: 20s #用来控制评估规则的频率，prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['10.26.33.104:9090'] #mertics接口地址，相当于exporter地址
labels:
instance: prometheus
- job_name: linux #任务名称
static_configs:
- targets: ['10.26.33.104:9100']
labels:
instance: localhost
- job_name: mysql
static_configs:
- targets: ['10.26.33.104:9104']
labels:
instance: localhost:3306
EOF
#targets的地址建议写内网IP，写localhost因为容器不通，localhost会让prometheus以为是自己的端口，造成不通信的问题
创建prometheus容器
docker run -d \ -p 9090:9090 \ --restart=always \ --name prometheus \ -v /data/prometheus:/data/prometheus \ -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ registry.cn-beijing.aliyuncs.com/abcdocker/prometheus:v2.18.1 \ --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \ --storage.tsdb.path=/data/prometheus \ #数据存储目录 --web.enable-admin-api \ #动态更新 --web.enable-lifecycle \ --storage.tsdb.retention.time=30d #数据保留天数
查看prometheus容器状态
[root@abcdocker ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 08b7d3d2de18 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/abcdocker/prometheus:v2.18.1 "/bin/prometheus --c…" About a minute ago Up 2 seconds 0.0.0.0:9090->9090/tcp prometheus e7ba8c43597e registry.cn-beijing.aliyuncs.com/abcdocker/mysqld_exporter:0.12.1 "/bin/mysqld_exporter" 39 minutes ago Up 39 minutes 0.0.0.0:9104->9104/tcp nervous_tesla [root@abcdocker ~]# docker logs 08b7d3d2de18
接下来我们就可以登录到宿主机IP+9090查看prometheus web ui
接下来我们点击Graph可以查看到图表
只要有数据写入说明prometheus没有问题，接下来就安装grafana
Grafana
grafana 是一个可视化面包，有着非常漂亮的图片和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形化编辑器，支持Graphite、Zabbix、InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB、Elasticasearch等作为数据源，比Prometheus自带的图标展示功能强大很多，更加灵活，有丰富的插件
Grafana相关步骤可以参考之前监控k8s集群的文档，版本虽然有变化但是大概步骤基本相似
同样grafana使用容器进行运行
mkdir -p /data/grafana-storage chmod -R 777 /data/grafana-storage docker run -d \ -p 3000:3000 \ --name=grafana \ -v /data/grafana-storage:/var/lib/grafana \ registry.cn-beijing.aliyuncs.com/abcdocker/grafana:7.0.3
启动完毕后我们可以到宿主机IP+3000查看服务
默认用户名: admin 默认密码: admin
在启动grafana的时候可以设置密码，后面修改也可以的。
第一次登陆会提示我们修改密码
接下来配置prometheus源
选择添加prometheus源
这里只需要添加一个prometheus的地址就可以了，同样建议使用内网IP
接下来保存测试
连接正常后会有下面的截图
接下来可以点击BACK退出
接下来可以添加监控图片，如果想自定义图片可以使用下面的方法，点击创建图片即可
另外一种比较受欢迎的就是导入模板
接下来可以到grafana官网找合适的监控项
插件地址https://grafana.com/dashboards/
我们需要找到以下模板
- node_exporter监控模板
- mysqld_exporter监控模板
node_exporter监控模板使用最新的中文监控https://grafana.com/grafana/dashboards/8919
mysqld_exporter监控模板使用 https://grafana.com/grafana/dashboards/7362
这里导入node_exporter模板
这里可以属于上面整个url，或者直接输入后面ID都可以
数据源选择我们创建的，prometheus-1
导入完成后会出现下面的截图
node_exporter到这里监控完毕
相同方法导入mysqld_exporter
mysqld_exporter监控模板使用 https://grafana.com/grafana/dashboards/7362
目前是监控项添加完毕，后面是添加alertmanager告警
test
网站速度不错~
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监控云上RDS，grafana 不展示数据有没有解决方案：Buffer Pool Size of Total RAM图表值显示No data
你要复制一下语法，去prometheus查看一下。 有可能是没有获取到这个值，或者名字改了。 晚点我尝试一下
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