K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana

由于logstash过于消耗资源,不利于K8s容器日志获取。作为 Beats 家族的一员,Filebeat 是一个轻量级的日志传输工具,它的存在正弥补了 Logstash 的缺点:Filebeat 作为一个轻量级的日志传输工具可以将日志推送到中心 Logstash。

K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana

ELK

时间:2019年05月30日(下载连接更新)


Hello,搭建如果遇到问题可以注册网址用户,到冒泡专题留言~

k8s日志收集第一种方式

filebeat.png-197.6kB

k8s日志收集第二种方式

filebeat.png-197.6kB

环境说明

IP地址 服务 主机名 10.4.82.119 docker、k8s_master|node、 master 10.4.82.120 docker、 k8s_node、kibana node 10.4.82.115 es、Harbor镜像仓库、docker (主要作用就是打一个filebeat镜像) i4t 提示:filebeat跑在k8s容器内部,所以没有单独创建服务

一、FileBeat

作为 Beats 家族的一员,Filebeat 是一个轻量级的日志传输工具,它的存在正弥补了 Logstash 的缺点:Filebeat 作为一个轻量级的日志传输工具可以将日志推送到中心 Logstash。

在版本 5.x 中,Elasticsearch 具有解析的能力(像 Logstash 过滤器)— Ingest。这也就意味着可以将数据直接用 Filebeat 推送到 Elasticsearch,并让 Elasticsearch 既做解析的事情,又做存储的事情。也不需要使用缓冲,因为 Filebeat 也会和 Logstash 一样记住上次读取的偏移:

image_1d6v3v2fn29s1oa932m3nf1i0n9.png-24.1kB

如果需要缓冲(例如,不希望将日志服务器的文件系统填满),可以使用 Redis/Kafka,因为 Filebeat 可以与它们进行通信:

image_1d6v3vfrn16g7bmp18ct1cm7pvom.png-32.1kB

Filebeat 优点

Filebeat 只是一个二进制文件没有任何依赖。它占用资源极少,尽管它还十分年轻,正式因为它简单,所以几乎没有什么可以出错的地方,所以它的可靠性还是很高的。它也为我们提供了很多可以调节的点,例如:它以何种方式搜索新的文件,以及当文件有一段时间没有发生变化时,何时选择关闭文件句柄。

Filebeat 缺点

Filebeat 的应用范围十分有限,所以在某些场景下我们会碰到问题。例如,如果使用 Logstash 作为下游管道,我们同样会遇到性能问题。正因为如此,Filebeat 的范围在扩大。开始时,它只能将日志发送到 Logstash 和 Elasticsearch,而现在它可以将日志发送给 Kafka 和 Redis,在 5.x 版本中,它还具备过滤的能力。

典型应用场景

Filebeat 在解决某些特定的问题时:日志存于文件,我们希望

① 将日志直接传输存储到 Elasticsearch。这仅在我们只是抓去(grep)它们或者日志是存于 JSON 格式(Filebeat 可以解析 JSON)。或者如果打算使用 Elasticsearch 的 Ingest 功能对日志进行解析和丰富。

② 将日志发送到 Kafka/Redis。所以另外一个传输工具(例如,Logstash 或自定义的 Kafka 消费者)可以进一步丰富和转发。这里假设选择的下游传输工具能够满足我们对功能和性能的要求。

1.1 FileBeat工作原理

Filebeat是本地文件的日志数据采集器。作为服务器上的代理安装,Filebeat监视日志目录或特定的日志文件tail -f file并将它们转发给ES、Logstash、Kafka

Filebeat由二个主要组件组成:prospectorhavvester 这些组件一起工作读取文件并将时间数据发送到指定的输出

启动Filebeat时,它会启动一个或多个查找器,查看您的日志文件指定的本地路径。对**prospector**所在的每个日志文件,prospector启动harvester。每个harvester都会为新内容读取单个日志文件,并将新日志数据发送到libbeat,后者将聚合事件合并聚合数据发送到Filebeat配置的输出

kafka-img.png-83.3kB

harvester

负载读取单个文化的内容。读取每个文件,并将内容发送到the output。每个文件启动一个harvester,负责打开和关闭文件,这意味着在运行时文件描述符保持打开状态

如果文件在读取时被删除或重命名,Filebeat将继续读取文件。在harvester关闭之前,磁盘上的空间被保留。默认情况下,Filebeat将文件保持打开状态,直到达到close_inactive状态

关闭harvester会产生以下结果

1.如果在harvester仍在读取文件时文件被删除,则关闭文件句柄,释放底层资源。
2.文件的采集只会在scan_frequency过后重新开始
3.如果在harvester关闭的情况下移动文件,则不会继续处理文件

prospector

负责管理harvester并找到所有要读取的文件来源。

如果输入类型为日志,则查找器将查找路径匹配的所有文件,并为每个文件启动一个harvester。每个prospector都在自己的Go斜程中运行

以下示例将Filebeat配置为从与指定的匹配的所有日志文件中收集行:

filebeat.prospectors:
- type: log
  paths:
    - /data/log/*.log
    - /data/log4j/*.log

Filebeat目前支持两种prospector类型:logstdin

每个prospector类型可以定义多次

日志prospector检查每个文件以查看harvester是否需要启动,是否已经运行

只有在harvest关闭后文件大小发生了变化,才会读到新行

注:Filebeat prospector只能读取本地文件,没有功能可以连接到远程主机来读取存储的日志或文件

Filebeat 保持文件状态

Filebeat 保存每个文件的状态并经常讲状态刷新到磁盘上的注册中心中。该状态用于记录harvest正在读取的最后偏移量,并确保发送所有日志行。

如果输出(例如ES或Logstash)无法访问,Filebeat会跟踪最后发送的行,并在输出再次可用时继续读取文件。

在Filebeat运行时,每个prospector内存中也会保存文件状态信息。由于文件可以被重命名活移动,因为文件名和路径不足易识别文件。对每个文件,Filebeat存储唯一标示符以检测文件是否先前已经采集过

Filebeat如何确保至少一次交付

Filebeat保证事件至少会被传送到配置的输出一次,并且不会丢失数据。Filebeat能够实现此行为,因为它将每个事件的传递状态存储在注册文件中。在输出阻塞或未确认所有事件的情况下,Filebeat将继续尝试发送事件,直到接收端确认已收到。

如果Filebeat在发送事件的过程中关闭,它不会等待输出确认所有收到事件。发送到输出但在Filebeat关闭前未确认的任何事在重新启动Filebeat时会再次发送。这可以确保每个事件至少发送一次,但最终会重复事件发送到输出。也可以通过设置shutdown_timeout选项来配置Filebeat以在关闭之前等待特定事件

注:

Filebeat的至少一次交付保证包括日志轮换和删除旧文件的限制。如果将日志文件写入磁盘并且写入速度超过Filebeat可以处理的速度,或者在输出不可用时删除了文件,则可能会丢数据。在Linux,Filebeat也可能因为inode重用而跳过行

本段参考:https://www.jianshu.com/p/6282b04fe06a

二、环境配置

Docker安装

wget http://down.i4t.com/docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm
wget http://down.i4t.com/docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm

yum 安装
yum install docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm -y
yum install docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm -y

systemctl enable docker 
systemctl start docker

sed -i '/ExecStart=\/usr\/bin\/dockerd/i\ExecStartPost=\/sbin/iptables -I FORWARD -s 0.0.0.0\/0 -d 0.0.0.0\/0 -j ACCEPT' /usr/lib/systemd/system/docker.service
sed -i '/dockerd/s/$/ \-\-storage\-driver\=overlay2/g' /usr/lib/systemd/system/docker.service

systemctl daemon-reload 
systemctl restart docker

#设置存储引擎和防火墙

2.1 Tomcat镜像制作

222.png-34.4kB

我们这里以Tomcat项目为基础进行测试

Docker文件内容如下
#这里需要把apache和jdk下载到本地,需要和Dockerfile在同一目录
wget http://down.i4t.com/jdk1.8.0_66.tar.gz
wget http://down.i4t.com/apache-tomcat-8.5.39.tar.gz

[root@i4t tomcat_test]# cat Dockerfile
# docker pull centos
###############################################################################
#                                INSTALLATION
###############################################################################
#                              www.i4t.com
##############################################################################
#            .o.        .o8                       .o8                      oooo
#           .888.      "888                      "888                      `888
#          .8"888.      888oooo.   .ooooo.   .oooo888   .ooooo.   .ooooo.   888  oooo   .ooooo.  oooo d8b
#         .8' `888.     d88' `88b d88' `"Y8 d88' `888  d88' `88b d88' `"Y8  888 .8P'   d88' `88b `888""8P
#        .88ooo8888.    888   888 888       888   888  888   888 888        888888.    888ooo888  888
#       .8'     `888.   888   888 888   .o8 888   888  888   888 888   .o8  888 `88b.  888    .o  888
#      o88o     o8888o  `Y8bod8P' `Y8bod8P' `Y8bod88P" `Y8bod8P' `Y8bod8P' o888o o888o `Y8bod8P' d888b
#
#
#                        ****         ****
#                      ***  ***      **  ***
#                      *      *     **     *
#
#                            **     **
#                             ***  **
#                               ****
#####################################################################################

FROM centos
MAINTAINER www.i4t.com "cyh@i4t.com"
WORKDIR /tmp
## Please see https://i4t.com/3552.html   install JDK
COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /tmp
    RUN tar zxf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz
    RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk
#/etc/profile
    ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk
    ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
    ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin
# add apache
# Please see i4t.com && baidu.com
    COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /tmp
    RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local  && rm -rf /tmp/apache-tomcat-8.5.39.zip
    RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat
#port
    EXPOSE 8080
###############################################################################
#                                   START
###############################################################################
ENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.out

构建tomcat镜像

[root@i4t ~]# docker build -t i4t.com/tomcat/tomcat.v1 /data/tomcat_test/
Sending build context to Docker daemon 205.6 MB
Step 1/14 : FROM centos
 ---> 9f38484d220f
Step 2/14 : MAINTAINER www.i4t.com "cyh@i4t.com"
 ---> Using cache
 ---> 4a7c687c3bf7
Step 3/14 : WORKDIR /tmp
 ---> Using cache
 ---> 4bc766547f5c
Step 4/14 : COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /tmp
 ---> Using cache
 ---> 2fd3ec55a068
Step 5/14 : RUN tar zxf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /tmp/jdk1.8.0_66.tar.gz
 ---> Using cache
 ---> 3cb37cce7028
Step 6/14 : RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk
 ---> Using cache
 ---> 790555e157f7
Step 7/14 : ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk
 ---> Using cache
 ---> 9a0bcf883c98
Step 8/14 : ENV CLASSPATH .:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
 ---> Using cache
 ---> 9d4f614f7979
Step 9/14 : ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin
 ---> Using cache
 ---> b99a4730d3ea
Step 10/14 : COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /tmp
 ---> Using cache
 ---> 73a8408bc879
Step 11/14 : RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local  && rm -rf /tmp/apache-tomcat-8.5.39.zip
 ---> Using cache
 ---> 34d63da07d30
Step 12/14 : RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat
 ---> Using cache
 ---> 7dae5cb15207
Step 13/14 : EXPOSE 8080
 ---> Using cache
 ---> 8ec8c8470149
Step 14/14 : ENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.out
 ---> Using cache
 ---> 0eac795556fb
Successfully built 0eac795556fb

#更改镜像名称
docker tag [原镜像]  [新镜像]
例子:docker tag i4t.com/tomcat/tomcatv1  i4t.com/tomcat/i4tv1

镜像打包完成后,我们在docker容器手动启动镜像进行测试

[root@i4t tomcat]# docker run -idt --name i4t_tomcat_test -p 80:8080 i4t.com/tomcat/tomcat.v1
f6f1621d9464ea2d17a4611393b1950e36f5b7b6c9234f322d636d47fee94e10

#run 运行容器
-it 进入容器
-d  后台运行
--name 新容器名称
-p 映射端口
i4t.com/tomcat/tomcat.v1 镜像名称

在Docker本机使用curl命令验证服务是否正常运行 (主要是判断docker build是否有问题)

curl.png-484.8kB

容器正常启动访问说明我们tomcat镜像是没有问题

tomcat-web.png-455.6kB

当我们镜像打包完成docker启动正常之后,直接push到Harbor镜像仓库即可

docker push i4t.com/tomcat/i4tv1

下面是harbor搭建文档

harbor安装

这里稍微说明一点,如果是线上环境,需要替换war包操作。可以将上面制作的tomcat镜像为基础镜像,在写一个dockerfile。我这里提供一下

#这里不是重点,我不详细说。步骤放在这

# cat dockerfile 
FROM i4t.com/tomcat/tomcat.v1
MAINTAINER abcdocker "i4t.com"
COPY ROOT.tgz /data/
RUN tar zxf /data/ROOT.tgz -C /usr/local/tomcat/webapps/ && rm -rf /data/ROOT.tgz

# docker build -t tomcat_video:v1
# docker tag tomcat_video:v1 i4t.com/tomcat_video:v1 
# docker push i4t.com/tomcat_video:v1

2.2 Filebeat 制作镜像

我们这里讲的是使用Filebeat来收集日志,ELK安装具体可以参考

ELK 二进制安装并收集nginx日志

filebeat-logo.png-196.2kB

tomcat服务已经可以正常运行,现在我们部署filebeat镜像

[root@i4t filebeat]# docker build -t tomcat_filebeat:v2 /data/filebeat/
Sending build context to Docker daemon 50.63 MB
Step 1/9 : FROM docker.io/centos
 ---> 9f38484d220f
Step 2/9 : MAINTAINER www.i4t.com <cyh@i4t.com>
 ---> Using cache
 ---> bbc4c3a8b392
Step 3/9 : WORKDIR /usr/local
 ---> Using cache
 ---> 7af655ce0f61
Step 4/9 : ENV FILEBEAT_VERSION 6.7.0
 ---> Using cache
 ---> 227c02e65a80
Step 5/9 : RUN set -x       && curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz       && tar xf filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local       && ln -s /usr/local/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64 /usr/local/filebeat       && chmod +x /usr/local/filebeat/filebeat        && mkdir -p /etc/filebeat
 ---> Running in 6d86756e5c4a
+ curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.7.0-linux-x86_64.tar.gz
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100 11.1M  100 11.1M    0     0   382k      0  0:00:29  0:00:29 --:--:-- 1149k
+ tar xf filebeat-6.7.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
+ ln -s /usr/local/filebeat-6.7.0-linux-x86_64 /usr/local/filebeat
+ chmod +x /usr/local/filebeat/filebeat
+ mkdir -p /etc/filebeat
 ---> 8920fb78ff5d
Removing intermediate container 6d86756e5c4a
Step 6/9 : ADD ./docker-entrypoint.sh /usr/bin/
 ---> d2989df722b1
Removing intermediate container dbe668e7cd75
Step 7/9 : RUN chmod +x /usr/bin/docker-entrypoint.sh
 ---> Running in eb7c7304647a
 ---> 5ea2cb81cad6
Removing intermediate container eb7c7304647a
Step 8/9 : ENTRYPOINT docker-entrypoint.sh
 ---> Running in bed03d3aa8e3
 ---> cb9d8de0d329
Removing intermediate container bed03d3aa8e3
Step 9/9 : CMD /usr/local/filebeat/filebeat -e -c /etc/filebeat/filebeat.yml
 ---> Running in 253dcfbc0ff7
 ---> f26910a9c61d
Removing intermediate container 253dcfbc0ff7
Successfully built f26910a9c61d

Filebeat Dockerfile内容

[root@i4t filebeat]# cat Dockerfile
###############################################################################
#                                INSTALLATION
###############################################################################

FROM  docker.io/centos
MAINTAINER www.i4t.com <cyh@i4t.com>

# Install Filebeat
WORKDIR /usr/local
ENV FILEBEAT_VERSION=5.4.0
RUN set -x \
      && curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz \
      && tar xf filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local \
      && ln -s /usr/local/filebeat-${FILEBEAT_VERSION}-linux-x86_64 /usr/local/filebeat \
      && chmod +x /usr/local/filebeat/filebeat  \
      && mkdir -p /etc/filebeat

ADD ./docker-entrypoint.sh /usr/bin/
RUN chmod +x /usr/bin/docker-entrypoint.sh

ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]

CMD ["/usr/local/filebeat/filebeat","-e","-c","/etc/filebeat/filebeat.yml"]

######### 脚本内容
[root@i4t filebeat]# cat docker-entrypoint.sh
#!/bin/bash
config=/etc/filebeat/filebeat.yml
env
echo 'Filebeat init process done. Ready for start up.'
echo "Using the following configuration:"
cat /etc/filebeat/filebeat.yml
exec "$@"

## Dockerfile和脚本在同一个目录下,然后进行build

打包完成后我们push到harbor仓库,和tomcat镜像一样的操作

[root@i4t tmp]# docker tag tomcat_filebeat:v2  i4t.com/filebeat/v1
[root@i4t tmp]# docker push i4t.com/filebeat/v1:latest
The push refers to a repository [i4t.com/filebeat/v1]
de0545fc627a: Pushed
8bd9a1a2863c: Pushed
f01cc0f2d07b: Pushed
d69483a6face: Pushed
latest: digest: sha256:03a8f15e28d012eb19aeb29b4920f7ab5df5365054896fa40f83a97aa1cb55cf size: 1155

2.3 Elasticsearch安装

1.JDK环境安装

2.Elasticsearch安装

这里不写了,博客有很多了

参考https://i4t.com/3552.html

服务正常启动即可 (我们这里只需要安装es和es-head插件即可,logstash在另外一台)

image_1d7jo79vjgsn136116fk1chd592r.png-827.5kB

2.4 kibana安装

https://i4t.com/3552.html

只要服务正常启动,没有报错即可

image_1d7jpvv551sb0fjd1opt1aef5f45g.png-267.4kB

2.5 测试镜像

这里我们使用k8s环境进行测试,没有搭建k8s可以参考 [k8s 1.11源码安装]

tomcat.yaml

[root@yzsjhl82-119 tomcat_test]# cat tomcat_test.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-abcdocker
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: tomcat-web
    spec:
      containers:
      - image: 镜像地址/filebeat/v2
        imagePullPolicy: Always
        name: filebeat
        volumeMounts:
        - name: app-logs
          mountPath: /logs
        - name: filebeat-config
          mountPath: /etc/filebeat/

      - image: 镜像地址/filebeat/tomcat.v1:latest
        name : tomcat-web
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
        volumeMounts:
        - name: app-logs
          mountPath: /usr/local/tomcat/logs
      volumes:
      - name: app-logs
        emptyDir: {}
      - name: filebeat-config
        configMap:
          name: filebeat-config

tomcat_server.xml (端口暴露)

[root@master tomcat_test]# cat tomcat_server.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: tomcat-web
  labels:
    k8s-app: tomcat-web
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
    name: http
    nodePort: 30001
  selector:
    k8s-app: tomcat-web

configmap.xml

通过configmap的形式创建filebeat.yml配置文件,指定收集日志的路径、elasticsearch的配置信息及索引名称

[root@master tomcat_test]# cat tomcat_configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: filebeat-config
data:
  filebeat.yml: |
    filebeat.prospectors:
    - input_type: log
      paths:
        - "/logs/*"
    output.elasticsearch:
      hosts: ["10.4.82.115:9200"]
      index: "filebeat-tomcat-log"

# hosts指定es地址
# index 索引名称

创建索引

[root@master tomcat_test]# kubectl create -f tomcat_configmap.yaml
configmap/filebeat-config created
[root@master tomcat_test]# kubectl create -f tomcat_test.yaml
deployment.extensions/tomcat-abcdocker created
[root@master tomcat_test]# kubectl create -f tomcat_server.yaml
service/tomcat-web created

2.6 服务检查

我们需要检查以下

1.检查pod是否运行正常
2.检查server是否正常
3.检查configmap是否创建完成
4.kubectl常用命令  https://k.i4t.com/15356201695268.html

查看服务整个状态是否正常

[root@master tomcat_test]# kubectl get svc,pod,configmap
NAME                    TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/kubernetes      ClusterIP   10.254.0.1               443/TCP          97d
service/nginx-service   NodePort    10.254.167.71            80:31000/TCP     97d
service/tomcat-web      NodePort    10.254.237.208           8080:30001/TCP   3m

NAME                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE
pod/tomcat-abcdocker-56f9547997-2zz7c   2/2       Running   0          3m

NAME                        DATA      AGE
configmap/filebeat-config   1         3m

查看pod容器是否异常

1.查看tomcat镜像日志
kubectl logs tomcat-abcdocker-56f9547997-2zz7c filebeat

#这里的pod名称可能不是这个

2.查看filebeat镜像日志
kubectl logs tomcat-abcdocker-56f9547997-2zz7c tomcat-web

Kubernetes kubectl 命令自动补全

容器只要没有error报错就ok

Filebeat log

蓝色为ES地址,红色为启动正常

image_1d7jnsolpkc91esh16pamt51s0311.png-853.2kB

tomcat log

image_1d7jo02tp1n4nurb11l9uo01vob21.png-1135.6kB

k8s服务是没有问题,我们浏览器访问一下

端口为30001

image_1d7jo3vm015gq1es46jhth51q9b2e.png-237.3kB

接下来查看一下es日志

[root@i4t ~]# curl -XGET '10.4.82.115:9200/_cat/indices?v&pretty'
health status index               uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   filebeat-tomcat-log jRWrRLQjQ2SPTAe-wmy_EA   5   1        272            0    244.6kb        244.6kb

通过head插件查看是否有数据

image_1d7johc8q1fmi1po1qr14l81t8r38.png-62.9kB

并且已经实时打印

image_1d7joidqkmfr103li87rio1l2l3l.png-503.5kB

进入kibana控制台

image_1d7jpruua1i8j1h7hqd1bq4bkd4m.png-168.1kB

image_1d7jpt76018hn37gmu1djt1c7k53.png-235.8kB

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3 条回复 A 作者 M 管理员
  1. nice,正好学到k8s :cool:
  2. 司机,文章写的很棒,点赞。另外,在2.6服务检查章节下,有一个FileBeat写成了FileBaet,强迫症受不住啊,=-=
    • 已修改! 感谢阅读!
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