186的小胖子

这是一个 Ansible playbook 剧本中的一个任务，该任务使用 copy 模块将指定的文件或目录从远程服务器复制到本地主机或另一个服务器的指定位置。具体说明如下：

- 将源文件路径从 Ansible Facts 中提取：由于该 playbook 使用了另一项任务，使用了 Ansible Facts 模块获取了指定文件或目录的状态信息，并将其存储在 "file_check" 变量中。在当前任务中，使用 "item['stat']['path']" 提取了 "file_check" 中的 "path" 值，并将其作为 copy 模块的 "src" 参数的值。
- 设置 "remote_src" 为 "yes"：将 "remote_src" 参数设置为 "yes" 将会告诉 Ansible 模块该路径是相对于远程服务器的路径。
- 设定复制目标路径："{{ item['stat']['path'] |regex_replace('/','__')}}.{{ date }}"：在该任务中，将本地复制目标路径设置为 "/data/backup/{{ item['stat']['path'] |regex_replace('/','__')}}.{{ date }}"，其中 "{{ item['stat']['path'] |regex_replace('/','__')}}" 表示将源路径中的 "/" 符号替换为 "__"，而 "{{ date }}" 表示将当前时间戳作为文件后缀。这样子复制的文件将会以 "源文件名_时间戳" 的形式被保存到本地。
- 使用 "loop" 控制结构遍历文件状态信息列表："{{ file_check.results }}"：在该任务中，使用 "loop" 控制结构遍历 "file_check.results" 列表，并以其中每个元素为 "item"，执行 copy 模块的任务。同时使用 "when" 控制结构在循环内部添加需满足的条件，实现精细的控制选项，其中 "when" 后面的表达式表示：当 "host_tomcat" 或 "backup" 被定义，且 "item" 不曾跳过，且 "item" 在远程服务器上存在时，才执行 copy 模块的任务。

copy:
src: "{{ item['stat']['path'] }}"
remote_src: yes
dest: "/data/backup/{{ item['stat']['path'] |regex_replace('/','__')}}.{{ date }}"
when: host_tomcat is defined and backup == True and (item['skipped'] is not defined and item['stat']['exists'] == True)
loop: "{{ file_check.results }}"

在 Linux 操作系统中，每个进程都有一个状态，它会随着进程的执行而发生变化，这些进程状态由进程控制块中的状态字表示。常见的进程状态包括：

1. 运行态（Running）：该进程当前正在 CPU 上执行，并且正在使用 CPU 时间。

2. 中断等待态（Interruptible Sleep）：该进程正在等待一个事件的完成，并准备接受中断。

3. 可中断态（Uninterruptible Sleep）：该进程正在等待一个事件的完成，但不接受中断。

4. 停止态（Stopped）：该进程暂停运行，可以由其他进程发送特定信号来唤醒。

5. 僵死态（Zombie）：该进程已经结束，但其父进程尚未回收其资源。

这些进程状态可以在 Linux 系统中使用 `ps` 命令进行查看。在 `ps` 命令输出中，通常会包含一列名为 "STAT" 或 "S" 的列，来显示该进程的状态。该列中的状态字是一个单个字母，它表示了该进程的当前状态。例如：

```
$ ps -ef | grep firefox
user 1234 1.0 2.0 123456 45678 pts/0 Sl+ 10:00 0:05 firefox
```

输出结果中的 `Sl+` 就是该进程的状态，其中：

- `S` 表示该进程处于中断等待态（Interruptible Sleep）；
- `l` 表示该进程是一个多线程的进程；
- `+` 表示该进程是前台进程。

更多关于 `ps` 命令及其参数的信息，可以通过使用 `man ps` 命令来查看。

STAT：该进程的状态

`ps -ef` 命令可以显示当前系统中的所有进程信息，其中每一列的含义如下：

- USER：该进程属于哪个用户
- PID：该进程的进程 ID
- PPID：该进程的父进程 ID
- C：该进程的 CPU 利用率。
- STIME：该进程启动的时间
- TTY：该进程所在终端的名称
- TIME：该进程使用 CPU 的时间
- CMD：该进程对应的命令名称和命令行参数

其中，USER、PID、PPID、TIME、CMD 列是必须显示的内容，其他列信息可以使用选项进行自定义。

如果使用 `ps aux` 命令，则每列的含义如下：

- USER：该进程属于哪个用户
- PID：该进程的进程 ID
- %CPU：该进程占用 CPU 的使用率
- %MEM：该进程占用的内存使用率
- VSZ：该进程在虚拟内存中占用的空间大小
- RSS：该进程实际使用的物理内存大小
- TTY：该进程所在终端的名称
- STAT：该进程的状态
- START：该进程启动的时间
- TIME：该进程使用 CPU 的时间
- COMMAND：该进程对应的命令名称和命令行参数

在 `ps aux` 命令中，除了必要的列 USER、PID、%CPU、%MEM、VSZ、RSS、STAT、START、TIME 和 COMMAND 外，其他列都是可选的，可以通过选项进行选择。

ps -ef 每一列含义

笛卡尔积是由两个集合 A 和 B 中的所有有序数对组成的集合。对于有序数对 (a, b)，其中 a 属于 A，b 属于 B，笛卡尔积定义为集合 {(a,b) | a ∈ A, b ∈ B }。

简单来说，如果集合 A 包含 m 个元素，集合 B 包含 n 个元素，那么它们的笛卡尔积包含 m * n 个元素。

笛卡尔积在计算机科学和数学中都有广泛的应用，尤其在数据库中。例如，如果要创建一个关于汽车的数据库，其中一个表可能包含汽车制造商和模型的组合，这个表的每一行就对应于制造商和模型的笛卡尔积。

用 Python 计算两个集合的笛卡尔积可以通过嵌套遍历来实现，例如：

```
A = [1, 2, 3]
B = ["a", "b"]

cartesian_product = [(a, b) for a in A for b in B]

print(cartesian_product)
```

输出结果为：

```
[(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'a'), (3, 'b')]
```

这里使用了列表推导式，第一个 for 循环遍历集合 A，第二个 for 循环遍历集合 B，生成所有可能的有序数对 (a, b)。最终结果是一个包含所有有序数对的列表。

笛卡尔积

这是一个 Ansible playbook 中的 `stat` 模块使用 loop 的示例代码。它首先循环遍历 tomcat['pkgs'] 和 host_tomcat 字典列表的笛卡尔积。

在每次循环中， `when` 语句条件为变量 `host_tomcat` 已定义且 `item[0].split('/')[-1] == item[1].split('/')[-1]` 成立 -- 这个条件验证了从列表中解包出的两个元素末尾文件名相同，以及 `host_tomcat` 变量是否已定义。

如果这个条件成立，它将计算 `item[1]` 的属性，如果存在目标文件，则注册一个新的命名变量 `file_check` 并将其赋值给 `stat` 的结果。每个循环都将在其结果中注册一个 `file_check` 变量。

stat:
path: "{{ item[1] }}"
register: file_check
when: host_tomcat is defined and (item[0].split('/')[-1] == item[1].split('/')[-1])
loop: "{{ tomcat['pkgs'] | product(host_tomcat)|list }}"